HF教程

概述

HF提供一系列开发包，包括：

• Hub：提供基于Git托管的模型、数据集、空间的管理与访问接口
• Datasets: 访问和共享CV、语音、NLP相关的数据集
• Gradio: 仅需要几行Python代码即可构建ML代码和Web应用
• Hub Python Library：提供HF HubP客户端开发包，在你的Python程序中管理仓库
• Huggingface.js:一个JS库，支持访问HuggingFace，包括TS类型
• Transformers.js:在浏览器中运行Transformers的预训练模型的JS包
• Inference API: 支持超过200个模型，在推理端上运行
• PEFT：用于大模型参数高效微调包
• Accelerate: 支持多GPU、TPU、混合精度的易于训练和使用Pytorch模型
• Evaluate：评估和报告模型的性能
• Tasks： 有关 ML 任务的一切：演示、用例、模型、数据集等等！
• Dataset viewer:用于访问所有 Hugging Face Hub 数据集的内容、元数据和基本统计​​数据的 API。
• TRL:使用强化学习训练Transformers模型
• Timm：最先进的计算机视觉模型、层、优化器、训练/评估和实用程序
• SafeTensors：简单安全的方式来安全、快速地存储和分配神经网络权重
• Text Generation Inference：用于服务LLM工具包
• Autotrain：AutoTrain API和UI
• Text Embeddings Inference:用于服务文本嵌入模型的工具包
• Bitsandbytes:优化与量化模型的工具
• Sentence Transformers：多语言句子和图像嵌入
• ChatUI：开源聊天前端

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